文系・理系を問わず全ての大学生に人工知能(AI)やビッグデータ活用の素養を身につけてもらおうと、文部科学省などが、大学と高等専門学校(高専)を対象とした初級レベルの標準カリキュラム(科目)を策定した。実社会での事例を題材に、データの活用法を教える。素案を近く公表し、意見公募後に普及を図る。
政府は2019年6月に「AI戦略」を決定。その柱として、年約50万人が卒業する大学生と高専生が初級レベルを習得し、そのうち約25万人をAIを用いて課題解決ができる「AI人材」として育成する目標を立てた。25年の実現を目指す。
標準カリキュラムは文科省と、東京大などから成る推進団体が策定した。素案では基本的な考え方として、「数理・データサイエンス・AI」をデジタル社会における「読み・書き・そろばん」と位置付けた。目標は、日常生活や仕事などの場でデータを使いこなす素養を身につけることとした。
その特徴は、統計数理などの厳密さを追求するのではなく、購買記録など実際のデータを使った演習を盛り込み、分かりやすく学べるようにする点だ。データ活用事例を紹介する動画を使った学習も取り入れる。全大学に一律に強いるのではなく、各校の特色や学生のレベルに合わせて選択されることを想定している。
策定に携わった横浜市立大の山中竹春教授(医療統計学)は「AIやデータサイエンスで世界がどのように変化しているのかを学び、『自分ごと』として捉えてほしい。これからの時代の『リベラルアーツ』(教養教育)とも言え、今後は全ての大学で教える体制をどう整えていくかが課題になる」と話す。
優れたAI人材は先進各国で争奪戦となっており、経済産業省は30年に最大12・4万人が不足すると試算している。
文科省などは今回の初級レベルに続き、20年度にはAI人材を育成する応用レベルのカリキュラムを策定する方針だ。【池田知広】
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