在《教育部一紙查樹種公文 山區、市區學校教師「認樹」兩樣情》新聞中，確確實實的引發了校園行政人員的一場怨言。畢竟教育部長期的希望達成行政減量，但在相關臨時工作的考量上確常常有這種突發奇想、天降奇兵式的奇怪公文命令下達，最後讓校內的行政人員又必須多花時間去完成教育部心中所謂的行政減量。然而針對這次樹木晚點名的紛爭，我個人的看法是這樣的。
首先，如果政策上是朝著校園植物地圖，那對於校園師生來講確確實實是一件非常貼地的學習模式。
無論國中小、高中職甚至是大學都很適合。畢竟那是一種學習與觀察，最後落實的就是教學情境的整合。這點敝校做的非常的完善，也因此我的自然課走三年級、四年級康軒自然教材時，就經常帶著學生在校園內觀察植物的位置。
當然，有些植物有輕微的毒性，這些可能不容易在校園植物辨識牌上說明，也因此學校教師與行政如何運用校園安全宣導特別說明，則又是另一門本事！
接著就是其實有些校園植栽很久了，樹是否有特殊氣味、容不容易倒塌、有沒有板根、有沒有綠蔭這幾件事情，我認為教育部真的想太多了。
不如認真思考如何幫助學校架構起校園植物學習地圖才是真的！
當然，有些植物有輕微的毒性，這些可能不容易在校園植物辨識牌上說明，也因此學校教師與行政如何運用校園安全宣導特別說明，則又是另一門本事！因為植物說明牌又要中文又要英文又要加註注音的，讀者可以想像一下那個說明牌必須做多大才夠！
然而認樹不是危機，更可怕的問題在於坊間推薦使用的「形色」在貓老師眼中是高風險軟體！
針對軟體的部分，貓老師鄭重提醒各位教育現場人員以下：
1. 這套系統AI識別後會走中國資料庫轉出相關文學資料，相關的植物名稱也不是台灣常用的植物名。等於我們在用中國華文植物名在幫校園植物重新定名！
2. 這套軟體可以由使用者自己定義GPS，不過貓老師也質疑這套軟體可能會 #自動GPS 到後端資料庫。其軟體友善到什麼層度？他會自動定義食用、毒用與藥用！
3. 根據後續使用者的災情，軟體更新時會主動跟你刷信用卡！
於此，貓老師仍是提醒各位改採用Google Len（智慧鏡頭），安全性高、使用資料庫廣泛、相對學名來自安全網域！
另者，針對中山大學顏教授所提之「植物辨識應該沒那麼難；教育部過去就有不少次校園植物定名工作」二事特別說明一下。
1. 植物辨識對自然科畢業專屬教育學系真的不難，難在教育部在解放師資養成系統後，進入校園的老師多半不是此類專長教師，即使有，也不會是科任教師與總務主任！
這次的事件只是教育部挖了個坑讓自己呈現出師培機制的腐壞而已！
2. 過往校區植物定名確實是有做，而且不只植樹活動、綠美化此兩項工作而已，問題是 #學校多數沒有將校園植物數位建檔 這個問題而已！
3. 即使調查校區內人為栽植植物，以小型學校佔地兩甲，單針對樹的數量要執行，就是一件非常恐怖的事！
接著就是其實有些校園植栽很久了，樹是否有特殊氣味、容不容易倒塌、有沒有板根、有沒有綠蔭這幾件事情，我認為教育部真的想太多了。
不如認真思考如何幫助學校架構起校園植物學習地圖才是真的！
回歸主題，我個人認定教育部要做這件事，不是壞事。
不過必須把時程延長，讓學校的人員在行政之餘能夠緩步處理之，讓學校有更充足的時間，也可以讓學校自行安排教師研習逐步將校園植物分類、分組運用手機以及前瞻計畫下的校園高速網路，完成校園植物學習地圖。
August 20, 2020 at 09:45AM
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教育部查校園樹木公文！不如思考如何幫助學校架起植物學習地圖 - udn OOPS! 新鮮事
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